這是泡沫圖像分析技術(shù)的核心。計(jì)算機(jī)通過復(fù)雜的算法，從圖像中提取一系列關(guān)鍵特征參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對泡沫狀態(tài)的量化描述。主要特征包括：

顏色特征：泡沫的顏色是礦化程度非常直觀的體現(xiàn)。系統(tǒng)通常在RGB（紅綠藍(lán)）或HSV（色調(diào)、飽和度、亮度）等顏色空間下，分析泡沫的顏色變化，從而判斷精礦品位。

尺寸與形態(tài)特征： 泡沫的大小、形狀和分布與浮選藥劑制度、充氣量等密切相關(guān)。通過圖像分割技術(shù)（如分水嶺算法），可以準(zhǔn)確計(jì)算出氣泡的平均尺寸、尺寸分布等信息。

紋理特征：泡沫表面的紋理反映了其緊實(shí)程度和穩(wěn)定性�；叶裙采�矩陣（GLCM）、局部二元模式（LBP）等紋理分析方法被廣泛用于提取這些肉眼難以分辨的深層信息。

動(dòng)態(tài)特征： 泡沫的移動(dòng)速度是浮選機(jī)產(chǎn)率的重要指標(biāo)。通過分析連續(xù)圖像幀中泡沫的位移，可以計(jì)算出其表面流速，為穩(wěn)定溢流和控制產(chǎn)率提供依據(jù)。

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